Dlaczego AI nie wystarczy? Radu o tłumaczeniach na język rumuński

Tłumaczenia maszynowe – czy w języku rumuńskim się sprawdzają?

Na pierwszy rzut oka – tak. Ale gdy przyjrzymy się bliżej, okazuje się, że AI popełnia błędy, których nie wychwyci nikt bez dogłębnej znajomości języka i kultury. Rumuński, podobnie jak polski, jest językiem pełnym niuansów i idiomów, które trudno przełożyć dosłownie. A w tłumaczeniach biznesowych, technicznych czy edukacyjnych to właśnie szczegół decyduje o jakości i wiarygodności tekstu.

Jakie błędy w automatycznych tłumaczeniach wychwycił Radu podczas proofreadingu tekstów?

Najczęstsze błędy AI w tłumaczeniach na rumuński

Radu opowiedział nam o kilku przykładach najczęściej pojawiających się błędów w tłumaczeniach AI – wybraliśmy te, które pojawiają się najczęściej. Oto lista błędów w tłumaczeniach automatycznych, na które warto zwrócić uwagę zanim opublikujemy teksty na stronie internetowej.

1. Dosłowne tłumaczenia idiomów i kolokwializmów

Radu: AI często tłumaczy dosłownie wyrażenia idiomatyczne, które w danym języku brzmią sztucznie lub wręcz komicznie.

Przykład:

RO: „A-şi pune pofta-n cui”
AI: „Położyć swoje pragnienie na gwoździu”
Poprawka: „Porzucić swoje marzenia / pogodzić się z czymś”

Dosłowność to największy wróg idiomów. Sztuczna inteligencja rozumie słowa, ale nie rozumie obrazów kulturowych i metafor, które niosą sens.

2. Brak rozróżnienia rejestru językowego (formalny/nieformalny)

Radu: AI często miesza ton oficjalny z potocznym, co w tekstach biznesowych czy urzędowych wygląda nieprofesjonalnie.

Przykład:

AI: „Drogi Panie, super, że nam Pan wysłał plik!”
Poprawka: „Szanowny Panie, dziękujemy za przesłanie pliku.”

Odpowiedni ton wypowiedzi to podstawa komunikacji. Tylko tłumacz potrafi rozpoznać, kiedy należy być uprzejmym, a kiedy swobodnym – i dostosować język do sytuacji.

3. False friends – mylące podobieństwa

Radu: AI często myli słowa, które wyglądają podobnie, ale znaczą coś zupełnie innego.

Przykłady:

RO „eventual” → AI: „ewentualny”
Poprawka: „w razie potrzeby / ewentualnie / ostatecznie”

Tzw. „fałszywi przyjaciele językowi” to pułapka, w którą AI wpada wyjątkowo często. Tylko człowiek potrafi wyczuć subtelne różnice znaczeniowe.

4. Niepoprawna składnia i szyk zdania

Radu: AI często przenosi strukturę polskiego zdania do rumuńskiego, co sprawia, że tekst brzmi sztucznie.

Przykład:

AI: „Compania se obligă de a furniza servicii în conformitate cu standardele stabilite de calitate.”
Poprawka: „Compania se angajează să furnizeze servicii conform standardelor de calitate stabilite.”

Naturalny szyk zdania to jeden z kluczowych elementów przekładu. AI często tworzy zdania poprawne gramatycznie, ale nienaturalne stylistycznie.

5. Brak rozumienia kontekstu branżowego

Radu: AI często gubi sens terminów technicznych lub biznesowych, szczególnie w tłumaczeniach z dziedzin takich jak zaopatrzenie, IT czy oil & gas.

Przykład:

AI: „Politica fără PO nu există plată”
Poprawka: „Zasada ‘No PO, No Pay’ – brak zamówienia, brak płatności.”

Zrozumienie branży i realiów biznesowych jest niezbędne, by tłumaczenie miało sens. AI nie rozumie skrótów, konwencji ani specyfiki danej dziedziny.

6. Problemy ze spójnością terminologiczną

Radu: W dłuższych tekstach AI często zmienia termin w trakcie tłumaczenia – raz tłumaczy go dosłownie, innym razem opisowo.

Brak konsekwencji terminologicznej obniża profesjonalizm całego tekstu. W branżach technicznych i prawnych to poważny błąd, który może prowadzić do nieporozumień.

7. Brak naturalności w języku docelowym

Radu: Często tłumaczenia AI brzmią poprawnie gramatycznie, ale nienaturalnie w odbiorze.

Przykład:

AI: „Locuiesc într-un oraş situat în partea de nord-vest a ţării.”
Poprawka: „Stau în partea de nord-vest a ţării.”

Rumuński, podobnie jak polski, ceni prostotę i naturalność. AI nie ma „językowego ucha” – nie odróżnia stylu książkowego od codziennego.

8. Nieumiejętne tłumaczenie terminów edukacyjnych

Radu: AI często tłumaczy zbyt dosłownie pojęcia dydaktyczne, gubiąc sens merytoryczny.

Przykład:

AI: „Înţelegerea cuvintelor scrise”
Poprawka: „Înţelegerea textului scris”

W edukacji liczy się precyzja. AI skupia się na pojedynczych słowach, ale nie rozumie, że chodzi o rozumienie całego tekstu, a nie pojedynczych wyrazów.

Tłumaczenia AI na rumuński – tak czy nie? Podsumowanie

Jak podkreśla Radu, najczęstszy błąd AI to brak świadomości kulturowej, kontekstowej i stylistycznej. Tłumaczenie wykonane przez sztuczną inteligencję może być poprawne formalnie, ale z perspektywy native speakera brzmi nienaturalnie lub niezręcznie.

Dlatego proofreading przez tłumacza – zwłaszcza native speakera – jest niezbędny, by nadać tekstowi spójność, sens i autentyczność. Właśnie to odróżnia przekład techniczny od tłumaczenia, które naprawdę działa.

Przeczytaj także: 

Dlaczego AI nie wystarczy? Petra o tłumaczeniach na język czeski

Dlaczego AI nie wystarczy? Vanessa o tłumaczeniach na język niemiecki

Dlaczego AI nie wystarczy? Arentje o tłumaczeniach na język niderlandzki

Dlaczego AI nie wystarczy? Lubomir o tłumaczeniach na język słowacki

Dlaczego AI nie wystarczy? Łukasz o tłumaczeniach na język angielski

Tagi:

• sztuczna inteligencja
• e-commerce
• sklep online
• AI
• native speaker
• transkreacja
• copywriter
• tłumaczenia
• tłumaczenia AI