Jak duże modele językowe (LLM) zmieniają SEO i copywriting: nowa era treści wspieranych przez AI

Co naprawdę potrafią duże modele językowe?

88% marketerów korzysta z narzędzi AI każdego dnia – tak wynika z raportu Marketing Trends for a New Era, opublikowanego niedawno przez SurveyMonkey. A wśród nich z pewnością ogromną grupę stanowią copywriterzy i specjaliści od content marketingu.

Największą siłą modeli pokroju GPT czy Gemini jest nie samo tworzenie treści, a zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych w bardzo krótkim czasie. Dzięki temu świetnie nadają się do wszystkich zadań, które contentowcy muszą wykonać przed napisaniem tekstu. AI w kilka sekund wygeneruje propozycje tematów artykułów na podstawie danych z narzędzi SEO i gotowych słów kluczowych; przygotuje strukturę nagłówków wraz z zagadnieniami, które warto poruszyć w danym tekście, a z dobrym promptem – napisze solidny pierwszy draft, na którym copywriter może potem pracować. 

A czego AI (jeszcze) nie potrafi?

Jednak dobry specjalista raczej nie opublikuje tekstu, który będzie w 100% wygenerowany przez AI. Modele językowe mają wciąż kilka poważnych ograniczeń, które wynikają z ich natury:

• po pierwsze, nie rozumieją one języka w taki sposób jak człowiek – traktują słowa i frazy jak liczby, a treści generują (w dużym uproszczeniu) na podstawie… rachunku prawdopodobieństwa, przewidując kolejne słowa w tekście zgodnie z materiałami, na których zostały wytrenowane;
• po drugie – nie posiadają zdolności do krytycznej analizy informacji; nie wiedzą, co w internecie jest prawdą, a co nie;

Z tego biorą się wszystkie problemy z treściami AI-generated: to, że często zawierają nieprawdziwe informacje albo podają źródła, które nie istnieją, a same teksty są raczej syntezą informacji, które już ktoś umieścił w sieci, bez żadnych nowych informacji. 

LLMy są w stanie same przygotować przyzwoite, poprawne opisy produktów czy kategorii pod pozycjonowanie; dobrze poradzą sobie z meta opisami albo z napisaniem sekcji FAQ, która ma być „pigułką” informacji z dłuższego tekstu. Tyle że to wszystko są dosyć schematyczne formy treści, z bardzo przewidywalną strukturą. Jeśli chcesz przygotować naprawdę specjalistyczny artykuł na bloga lub przełożyć gotowy tekst na inny język, z zupełnie innym kontekstem kulturowym – AI może wykonać znaczną część pracy, ale dalej potrzebny będzie już ekspert.

Dobre treści nie powstaną bez człowieka – jak specjaliści współpracują z AI?

Krótki przykład, jak taka współpraca może wyglądać przy pisaniu artykułu blogowego:

1. Każdy tekst powinien mieć swoją rolę w strategii SEO/contentowej. I to zadanie dla dobrego specjalisty: określić cel tekstu, grupę docelową, ton komunikacji i intencję użytkownika.
2. Kolejny krok to research i planowanie – i tu już warto włączyć do pracy AI. Model językowy może zebrać listę najczęściej wyszukiwanych pytań w danym temacie, zaproponować strukturę artykułu i podpowiedzieć, jakie frazy lub tematy warto w nim uwzględnić.
3. Pierwszym draftem również może zająć się LLM… ale to copywriter powinien narzucić mu wytyczne co do długości, tego, z jakich źródeł może korzystać model albo jakim stylem języka ma się inspirować.
4. Gdy wstępna wersja artykułu jest gotowa, stery przejmuje specjalista. To najdłuższa, ale najważniejsza część pracy. Copywriter redaguje tekst sekcja po sekcji tak, aby nadać mu bardziej unikalny styl, zgodny z charakterem marki; sprawdza fakty i źródła, usuwa nieścisłości oraz uzupełnia tekst o „wkład własny”. Czyli dodaje przykłady z własnego doświadczenia, swoje źródła i statystyki, wplata komentarze i opinie ekspertów; w skrócie, wszystko to, co sprawi, że tekst będzie unikalny na tle innych, które znajdują się na pierwszych stronach SERPów. 
5. Skończony tekst warto jeszcze raz pokazać modelowi – bo AI może przecież np. sprawdzić brakujące frazy kluczowe czy podpowiedzieć, gdzie w tekście da się sensownie umieścić linki wewnętrzne.

Jak wygląda przyszłość contentu w erze LLMów? Przekonaj się o tym sam

Taki model pracy nad tekstami SEO, w którym ogromną część pracy przejmuje AI, stał się już standardem w branży. Nic dziwnego, bo w ten sposób jesteśmy w stanie tworzyć treści o wiele szybciej, ale z równie dobrymi rezultatami, a nawet lepszymi.

Chcesz przekonać się, jak skuteczny może być content wspierany AI? Agencja Semcore właśnie prowadzi rekrutację do drugiej edycji swojego flagowego projektu, Co naprawdę działa w SEO?. W jego ramach kilkudziesięciu ekspertów przetestuje najpopularniejsze praktyki w branży i sprawdzi, które z nich faktycznie wpływają na widoczność marek w Google… ale też na cytowania w AI Overviews czy na ekspozycję w samych LLMach.

Autorem tekstu jest agencja Semcore.

Tagi:

• sztuczna inteligencja
• AI
• copywriting
• copywriter
• LLM
• AI Overviews
• content
• ChatGPT
• Gemini